IA propia: cuánto cuesta de verdad y cuándo tiene sentido

Cada semana alguien nos pide montar "nuestro propio ChatGPT". A veces es exactamente lo correcto. A veces cuesta el triple que la suscripción que reemplaza y hace menos. La diferencia está en saber en cuál de las dos situaciones estás.

Cuándo gana de verdad tener el tuyo

Cuando los datos no pueden salir. Despachos, clínicas, cualquier cosa bajo confidencialidad contractual: si mandar datos de clientes a un tercero no está permitido, la decisión ya está tomada.

Cuando el volumen es alto y constante. El precio por token es barato hasta que deja de serlo. Pasada cierta carga constante, una máquina que alquilas al mes sale más barata y, sobre todo, previsible.

Cuando necesitas que conozca tus documentos. Un modelo conectado a tu propia base de conocimiento (contratos, manuales, historial) responde preguntas que ningún modelo público puede.

Cuándo no

Si el uso es ocasional y ligero, la suscripción gana por goleada. Y los modelos punteros siguen siendo mejores que cualquiera que puedas correr en un servidor razonable. Si necesitas máxima calidad de razonamiento, tener el tuyo es un paso atrás.

# Una instalacion basica de Open WebUI con Ollama
docker run -d --name openwebui \
  -p 3000:8080 \
  -v openwebui:/app/backend/data \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

El resumen honesto

La IA propia te compra control, privacidad y una factura previsible. Te cuesta algo de calidad y añade un sistema que mantener. Si ese intercambio encaja con tu situación, es excelente. Si no, te lo diremos.