IA própria: quanto custa de verdade e quando faz sentido

Toda semana alguém nos pede para montar "o nosso próprio ChatGPT". Às vezes é exatamente o certo. Às vezes custa três vezes mais que a assinatura que substitui e faz menos. A diferença está em saber em qual das duas situações você está.

Quando ter o seu próprio realmente vence

Quando os dados não podem sair. Escritórios, clínicas, qualquer coisa sob confidencialidade contratual: se enviar dados de clientes a terceiros não é permitido, a decisão já está tomada.

Quando o volume é alto e constante. O preço por token é barato até deixar de ser. Passada certa carga constante, uma máquina alugada por mês fica mais barata e, principalmente, previsível.

Quando você precisa que ele conheça seus documentos. Um modelo conectado à sua base de conhecimento (contratos, manuais, histórico) responde perguntas que nenhum modelo público consegue.

Quando não

Se o uso é ocasional e leve, a assinatura ganha de longe. E os modelos de ponta ainda são melhores que qualquer um que você rode num servidor razoável. Se você precisa de máxima qualidade de raciocínio, ter o seu é um passo atrás.

# Una instalacion basica de Open WebUI con Ollama
docker run -d --name openwebui \
  -p 3000:8080 \
  -v openwebui:/app/backend/data \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

O resumo honesto

A IA própria compra controle, privacidade e uma conta previsível. Custa um pouco de qualidade e adiciona um sistema para manter. Se essa troca encaixa na sua situação, é excelente. Se não, a gente diz.